Есть множество подходов к организации инфраструктуры аналитики больших данных. Зависят эти походы в частности от того, каков объем этих данных, допустима ли задержка (и какая) между поступлением данных и их отображением на аналитической панели, в каком формате хранятся исходные данные: sql таблицы, NoSQL, текстовые лог файлы, csv или xlsx.

Что делать, если количество проектов и задач растет, а расставлять приоритеты становится все сложнее? Какой проект запустить в работу первым, а от какого стоит отказаться? Как определиться со стратегиями и единым вектором развития компании?

Запускаем серию статей, в которых будем обсуждать проблемы управления проектами и внедрения так называемых КСУП (комплексных систем управления проектами). В этой статье поделимся своим видением в вопросах управления проектами в органах власти (ОВ).

Проектное управление в государственном секторе считается одним из главных факторов, способствующих успешной цифровизации предприятий и внедрению инноваций. Для достижения результатов, оно должно быть системным, эффективным и методологически зрелым. В этой статье рассматриваем, как выглядит проектный менеджмент сегодня в государственном управлении.

BI-системы — технологии превращения данных в наборы отчетов и дашборды, понятные конечным пользователям. BI-системы или программы упрощают анализ данных, позволяют экономить время и ресурсы, принимать важные решения быстрее и эффективнее.