Внедрение ИИ в бизнес-процессы организации

Доверьте решение массовых рутинных задач искусственному интеллекту и повышайте эффективность бизнес-процессов. 

Получить консультацию
 
 
 

Внедрение ИИ — это важный шаг для любого современного бизнеса, который стремиться повысить свою эффективность за счет инноваций.
ИИ помогает автоматизировать бизнес-процессы, анализировать большие объемы данных, работать с накопленным клиентским опытом, чем значительно повышает конкурентоспособность компании.

Где может применяться ИИ в бизнесе:

  • На предприятиях, сталкивающихся с большим потоком входящих запросов. Особенно полезен в случае, когда исполнители находятся в разных подразделениях и требуется оперативное определение ответственных и передача запроса в работу.
  • В организациях, где есть необходимость предоставления чувствительной информации, но недопустима «самодеятельность» нейросети. Ответ клиенту может быть снабжен ссылкой на статью базы знаний, либо использует эту статью в качестве контекста для формирования ответа.
  • В любой системе обработки запросов, при этом обращение к внутренней экспертизе предприятия не требует специального обучения или передачи знаний – информации о результатах обработки схожих запросов может быть получена оператором по нажатию одной кнопки.
  • При работе с запросами, когда пользователи склонны игнорировать дополнительные поля формы подачи, указывая сутевые атрибуты обращения непосредственно в тексте запроса. Либо же такая форма в принципе отсутствует, однако получать информацию в структурированном виде все же необходимо.  

Основные преимущества внедрения ИИ:

Уменьшение трудозатрат на модерацию/координацию входящих запросов;

Уменьшение затрат на техническое/методологическое сопровождение;

Сокращение времени обработки типовых вопросов до минимума;

Уменьшение общего времени обработки запроса благодаря ускорению одного или нескольких этапов;

Улучшение пользовательского опыта при взаимодействии с интерфейсами отправки запроса;

Использование накопившейся экспертизы без затрат на обучение и организации базы знаний.

arn Получить консультацию
 

Примеры решений от КСК ТЕХНОЛОГИИ

Команда экспертов КСК ТЕХНОЛОГИИ предлагает широкий спектр услуг по внедрению технологий ИИ в бизнес-процессы вашей организации:

КСК.КЛАССИФИКАТОР
КСК.КЛАССИФИКАТОР

Cервис автоматической мультиклассовой классификации на основе нейросетевых алгоритмов.

Сервис позволяет определить тему запроса на основе его текста согласно принятому в организации классификатору. Применение решения совместно с одним из продуктов КСК ТЕХНОЛОГИИ позволяет из коробки классифицировать запросы, поступающие по разным каналам (почта, веб-форма, telegram-бот), при этом в классификации может учитываться также машиночитаемый текст вложений.

КСК.ОТВЕЧАТОР
КСК.ОТВЕЧАТОР

Сервис подсказки ответа оператору на основе истории обработки запросов.

Позволяет автоматически подбирать наиболее релевантные ответы на типовые запросы пользователей из базы знаний организации с помощью нейросетевых алгоритмов.
Ответ может предоставляться в разной форме – в виде статьи из базы знаний или в виде выжимки из этой статьи, отвечающей на конкретный вопрос пользователя. Во втором случае к подготовке ответа будет подключена генеративная нейросеть, которая сформирует ответ на основе переданного в нее контекста из базы знаний.

КСК.ПОМОГАТОР
КСК.ПОМОГАТОР

Cервис автоматического ответа пользователю на типовые запросы на основе базы знаний заказчикам.

Позволяет автоматически подбирать наиболее релевантные ответы на запросы пользователей исходя из истории раннее обработанных запросов с помощью нейросетевых алгоритмов.Оператор при подготовке ответа на запрос может запросить сервис предоставить ему ответ на похожий запрос, обработанный в интегрированной с сервисом системе ранее.

КСК.ИЗВЛЕКАТОР
КСК.ИЗВЛЕКАТОР

Сервис автоматического извлечения сетевых атрибутов из текста.

Позволяет автоматически анализировать текст запроса для выделения из них сутевых атрибутов  и передачи их в приложение для дальнейшего использования с помощью нейросетевых алгоритмов.
 Полученная таким образом структурированная информация может быть использована как для дальнейшей маршрутизации запроса (например, если за разные приложения отвечают разные подразделения организации), так и для предоставления аналитической и статистической отчетности.

КСК.КЛАССИФИКАТОР

Cервис автоматической мультиклассовой классификации на основе нейросетевых алгоритмов.

Сервис позволяет определить тему запроса на основе его текста согласно принятому в организации классификатору. Применение решения совместно с одним из продуктов КСК ТЕХНОЛОГИИ позволяет из коробки классифицировать запросы, поступающие по разным каналам (почта, веб-форма, telegram-бот), при этом в классификации может учитываться также машиночитаемый текст вложений.

КСК.ОТВЕЧАТОР

Сервис подсказки ответа оператору на основе истории обработки запросов.

Позволяет автоматически подбирать наиболее релевантные ответы на типовые запросы пользователей из базы знаний организации с помощью нейросетевых алгоритмов.
Ответ может предоставляться в разной форме – в виде статьи из базы знаний или в виде выжимки из этой статьи, отвечающей на конкретный вопрос пользователя. Во втором случае к подготовке ответа будет подключена генеративная нейросеть, которая сформирует ответ на основе переданного в нее контекста из базы знаний.

КСК.ПОМОГАТОР

Cервис автоматического ответа пользователю на типовые запросы на основе базы знаний заказчикам.

Позволяет автоматически подбирать наиболее релевантные ответы на запросы пользователей исходя из истории раннее обработанных запросов с помощью нейросетевых алгоритмов.Оператор при подготовке ответа на запрос может запросить сервис предоставить ему ответ на похожий запрос, обработанный в интегрированной с сервисом системе ранее.

КСК.ИЗВЛЕКАТОР

Сервис автоматического извлечения сетевых атрибутов из текста.

Позволяет автоматически анализировать текст запроса для выделения из них сутевых атрибутов  и передачи их в приложение для дальнейшего использования с помощью нейросетевых алгоритмов.
 Полученная таким образом структурированная информация может быть использована как для дальнейшей маршрутизации запроса (например, если за разные приложения отвечают разные подразделения организации), так и для предоставления аналитической и статистической отчетности.

Основные сценарии внедрения ИИ

Внедрение ИИ c КСК ТЕХНОЛОГИИ

Внедрение сервиса может быть реализовано по одному из двух сценариев:

Быстрый сценарий

Внедрение происходит на основе существующего набора данных – массив классифицированных запросов. На базе массива создается модель данных, в соответствии с которой будет выполняться классификация вновь поступающих запросов. 
При дальнейшей эксплуатации такая модель будет совершенствоваться по мере поступления новых запросов благодаря интегрированным механизмам эволюционирования.

«Быстрый сценарий» подходит, если предприятие имеет в своем распоряжении архив классифицированных запросов, и позволяет начать получать все преимущества сервиса сразу. Работы по созданию модели на основе этих данных оплачиваются отдельно.

Долгий сценарий

Внедрение происходит на основе механизма эволюционирования – по мере накопления данных по вручную классифицированным запросам в системе модель научится определять их тему автоматически.

Долгий сценарий» не требует капитальных вложений для реализации, однако эффект внедрения сервиса будет растянут во времени, по мере накопления данных для эволюционирования модели.

form
Закажите персональную консультацию прямо сейчас!